对于工业4.0及物联网来说，其核心精髓仍然都是数据，不过坐拥大数据的企业不一定懂如何应用于，懂应用于的业者难道也苦无数据能用，该如何借此找寻蓝海？或许最佳之道正是联手共创。确实的物联网和工业4.0其真凶很无趣，因为无法从表象看见得意的地方究竟在哪里。
如同一开始就破题的标题一般，对于工业4.0及物联网来说，其核心精髓仍然都是数据(data)。许多人以为是很炫的无人工厂或者看获得一堆机械手臂飞到舞蹈去，看起来得意但说穿了就只是已展开数十年的的自动化掌控，若业者能把这件事情做到得很好，那当然很杰出，也必定是一方之霸，这部分显然也是诸多工业计算机业者的擅场。
关于为何不会有这样的误会或现象，我们得解读这些得意的机器设备其目的在解决问题什么问题，不外乎是：减少生产能力提高效率减少人工插手成本减少错误进而在超过这些拒绝的过程中，超过赚更加多做生意和利润的目的。其核心赚的方式并非是利用数据数据采集利润，而是利用达成协议客户的订单拒绝达成协议交货任务赚利润。
这就是全然buy sell模式(买进卖出模式)，就算你利用比较复杂的系统统合、营利，本质还是恒定。套句在Facebook看见施典志提及的：有过于多平台/服务有很多用户，这些用户不会产生很多data，可是平台会用......本来是坐拥宝山，结果自己做成坐拥金宝山。但这一类厂商却出了确实不会做到数据营利业者的客户，这是很有意思的现象。
目前台面上堪称获取工业4.0产品的业者，你若知道去看其实际产品内容，大多都是旗号工业4.0或者工业物联网，但是你有可能没有看见旁边小字写出的是“ready”，而非“total solution”。这意思是我们买你的是空机啊！操作系统和Office请求去找微软公司，加装服务再行去找个其他厂商老大你，这难道才是真凶。或者也可以拒绝供货商让你看他们的工厂，只想理解在这疑为高度自动化的背后，数据究竟如何帮助供货商自身？否自由选择做到数据应用于的业者就是遨游在蓝海了呢？理论上应当要是的，不过懂应用于数据的业者或新创最的痛点，难道也是数据本身到底该从何而来？这些数据往往得依赖自身的挖出能力，或者与其他有能力产生数据的业者因应，才有充分发挥的机会。
不过这只不过带给了机会。横跨产业合作并且享有联合升级的机会，目前台面上懂运用数据的业者，除了如google一类的大型业者，其余都还是比较小型的业者或新创；而传统有能力产生数据的企业，一般来说到现在都还挺能赚的，所以最佳之道就是联手共创，传统业者也别就让要创建自己的数据团队，除了基因相左以外，动机有所不同也很难让好的数据团队在企业内再次发生，并非不有可能，只是代价较为大。
联手共创有哪些方式呢？必要给数据、给案子，和数据/AI业者合作。为了赚未来价值，最差也开始投资中小型数据/AI新创。把自己的定位搞清楚，开始做有意义的合作，才不会知道有机会前瞻未来。
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