构建智能工厂必须分三步走，第一步创建基础信息平台，第二步业务单元互联互通，第三步业务单元智能化。 作为车间信息管理技术的载体，制造执行系统MES在构建生产过程的自动化、智能化等方面充分发挥着巨大作用。 智能生产(Intelligent Manufacturing，IM)是一种由智能设备和人类专家联合构成的人机一体化智能系统，它在生产过程中能展开智能活动，诸如分析、推理小说、辨别、构想和决策等。
通过人与智能设备的合作共事，去不断扩大、伸延和部分地代替人类专家在生产过程中的脑力劳动。它把生产自动化的概念改版，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。 智能生产包括了以下内容：1、面向产品设计与生产一体化知识库支撑体系的创建；2、以产品及生产科学知识分享以及再行利用为目标，探讨集中环境下的生产问题及制约条件，创建产品设计体系；3、以作为长年研究目标的柔性工厂以及生产过程科学知识分享为目的，创建可重构的生产体系与生产管理体系；4、建构柔性设备，利用知识库等研究成果，探究研发下一代柔性人机一体化运作方式;探究大规模下的生产模式。 那么MES如何助力智能生产呢？ 从4点应从 在过程控制方面：MES管理生产订单的整个生产流程，通过对生产过程的所有突发事件动态监控，自动缺失生产过程中的错误或获取决策反对，以构建生产调度拒绝;在出现异常或与生产计划背离过于大时，及时对系统涉及人员使其采取相应的措施。
在任务为首工方面：MES在生产计划已完成后，自动分解任务为首工单，根据生产设备实际加工能力的变化，制订并优化生产的明确过程及各设备的详尽操作者顺序;为了提升生产柔性，生产任务根据生产继续执行具体情况及设备情况，融合资源配置展开现场动态分配。 在质量管理方面：MES追踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程，对产品原料、生产设备、操作者人员、工序出厂等数据动态收集，为产品的用于、改良设计及质量掌控获取依据;根据检测结果确认产品问题、获取适当的决策反对 在数据采集方面：MES根据有所不同的数据、应用于场景、人员能力、设备投放等方面采行有所不同的数据采集方式，动态提供各工序、设备、物料、产品等数据，并统计资料、分析成其它系统、管理者所需的信息。
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